"Если мы имеем достаточно большое число n независимых случайных величин, то сумма их подчиняется закону нормального распределения даже тогда, когда случайные величины не подчиняются нормальному распределению. При этом предполагается, что ни одна из этих слагаемых случайных величин не доминирует над остальными, т.е. не играет преобладающей роли в образовании суммарной случайной величины."
Примечание. Как следует из центральной предельной теоремы Ляпунова погрешности средних значений подчиняются нормальному распределению и в том случае, когда распределение случайных погрешностей отдельных измерений отличается от нормального.
Сборник:
Статистика продаж. Оптимизация товарных запасов. Теория очередей. Теория вероятностей.